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Atividades Práticas

Dicas para interagir com o ChatGPT

  1. Seja específico: Quanto mais detalhes você fornecer, mais preciso será a resposta do ChatGPT.
  2. Reajuste a temperatura: Se deseja respostas mais focadas e diretas, defina a "temperatura" para um valor menor. Se preferir respostas mais criativas e diversas, aumente a "temperatura".
  3. Limite máximo de tokens: O ChatGPT pode gerar uma resposta com um máximo de 2048 tokens. Se a sua pergunta não foi respondida de forma completa, tente simplificá-la ou dividi-la em várias perguntas menores.
  4. Supervisão: Embora o ChatGPT tenha sido treinado para evitar conteúdo inapropriado, é importante lembrar que todas as interações devem ser supervisionadas por um adulto.

Aplicações Práticas de Aprendizado de Máquina

Objetivo:

Compreender a aplicação prática do aprendizado de máquina e como ele se relaciona com a IA.

Atividade:

Pesquise sobre uma aplicação real de aprendizado de máquina e apresente um breve resumo sobre ela, incluindo:

  1. Como o aprendizado de máquina é utilizado na aplicação.
  2. Quais os benefícios que essa aplicação traz.
  3. Quais os desafios e limitações associados a essa aplicação.

Compreendendo Redes Neurais e Deep Learning

Objetivo:

Compreender o conceito e o funcionamento das redes neurais e do deep learning.

Atividade:

  1. Descreva, com suas próprias palavras, o que são redes neurais e como elas funcionam.
  2. Pesquise sobre uma aplicação de deep learning na vida real e descreva como ela funciona.

Explorando Algoritmos e Modelos em IA

Objetivo:

Compreender o uso de algoritmos e modelos em IA.

Atividade:

  1. Escolha um algoritmo de IA (por exemplo, árvores de decisão, k-means, redes neurais, etc.) e descreva com suas próprias palavras o que ele faz e como funciona.
  2. Escolha um modelo de IA e explique como ele é utilizado em uma aplicação prática.

Quizz do Módulo 2: Conceitos-chave em IA

Objetivo:

Consolidar o entendimento sobre os conceitos de IA apresentados no Módulo 2 e desenvolver habilidades de pesquisa utilizando o ChatGPT.

Atividade:

  • Responda ao quiz abaixo, utilizando o conhecimento adquirido no Módulo 2 e realizando pesquisas no ChatGPT, se necessário.
  • As perguntas exploram desde conceitos de aprendizado de máquina, redes neurais, deep learning até algoritmos e modelos em IA.
  • Não tenha pressa, tente extrair o máximo de conhecimento deste exercício.
  1. O que é aprendizado de máquina e como ele se relaciona com a IA?
  2. Descreva brevemente o processo de aprendizado em uma rede neural.
  3. O que é deep learning e como ele se diferencia do aprendizado de máquina?
  4. Liste três algoritmos de aprendizado de máquina e explique brevemente o que cada um faz.
  5. O que são redes neurais convolucionais e onde elas são comumente usadas?
  6. O que é uma rede neural recorrente? Dê um exemplo de sua aplicação.
  7. O que é o overfitting e o underfitting em modelos de aprendizado de máquina?
  8. O que é a otimização do gradiente descendente em aprendizado de máquina?
  9. O que é um tensor no contexto de redes neurais e deep learning?
  10. Como os algoritmos de IA podem ser treinados para se tornarem mais precisos em suas previsões?